智能工廠解決方案
美(měi)國國家标準與技術研究院 (NIST) 将智能制造定義爲“完全集成的(de)協作制造系統,可(kě)以實時(shí)響應以滿足工廠、供應網絡和(hé)環境中客戶需求不斷變化(huà)的(de)需求和(hé)條件“。
智能工廠是第四次工業革命工業 4.0 的(de)産物(wù),其中大(dà)數據、工業物(wù)聯網 (IIoT) 和(hé)人(rén)工智能/機器學習(xí)等技術是數字制造變革的(de)驅動力。智能工廠是制造業數字化(huà)的(de)最終目标。
智能工廠的(de)特點是高(gāo)度複雜(zá)的(de)制造自動化(huà),這(zhè)需要在最少或沒有人(rén)爲幹預的(de)情況下(xià)運行制造過程。這(zhè)種自動化(huà)由工業物(wù)聯網技術提供支持,包括硬件(傳感器、執行器)和(hé)軟件(大(dà)數據、機器學習(xí)工具)。
智能工廠的(de)優勢
由于多(duō)個(gè)系統(例如 IIoT 解決方案、ERP、MES、SCM)的(de)連接性和(hé)強大(dà)的(de)數據分(fēn)析能力,智能工廠使制造商能夠快(kuài)速适應不斷變化(huà)的(de)客戶需求、預算(suàn)、産品質量要求。
傳感器網絡允許收集有關生産過程、環境和(hé)設備的(de)數據。雲軟件近乎實時(shí)地分(fēn)析這(zhè)些數據,使制造商能夠快(kuài)速調整設備運行參數等。對(duì)傳感器生成的(de)數據進行進一步分(fēn)析有助于發現整個(gè)生産過程中的(de)趨勢和(hé)改進機會。
在智能工廠中,由于高(gāo)度自動化(huà),制造操作中出現人(rén)爲錯誤的(de)可(kě)能性降低了(le)。
在智能工廠中,人(rén)工智能技術被用(yòng)于質量控制。例如,帶有計算(suàn)機視覺算(suàn)法的(de)相機可(kě)以立即檢測到缺陷,高(gāo)級分(fēn)析軟件可(kě)以幫助找出問題的(de)原因。
IIoT 通(tōng)過爲制造商提供生産運營和(hé)工業資産狀态的(de)持續實時(shí)更新,提高(gāo)了(le)車間運營的(de)可(kě)見性。
借助靜态和(hé)傳輸中的(de)數據加密、訪問控制、智能工廠内異常用(yòng)戶活動的(de)人(rén)工智能檢測等,确保數據安全。
在 IIoT 的(de)幫助下(xià),決定其健康和(hé)性能的(de)各種設備參數的(de)數據近乎實時(shí)地傳輸到雲端。在那裏,它與元數據相結合,被提供給機器學習(xí)算(suàn)法,幫助确定異常模式。因此,可(kě)以預測潛在的(de)設備故障并及時(shí)采取措施。
機器人(rén)可(kě)以代替人(rén)類工人(rén)完成危險的(de)任務。
智能工廠技術架構體系
流行的(de)雲平台(例如 AWS、Azure)允許安全地處理(lǐ)、存儲和(hé)分(fēn)析大(dà)量數據。
RFID 可(kě)以幫助跟蹤工業設備和(hé)機器、庫存、成品以及智能工廠中的(de)物(wù)體和(hé)工人(rén)。
該技術用(yòng)于連續收集、存儲和(hé)分(fēn)析大(dà)量與生産相關的(de)數據。
AI 和(hé) ML 用(yòng)于生産過程的(de)端到端自動化(huà)、設備監控等。更重要的(de)是,這(zhè)些技術支持高(gāo)級分(fēn)析洞察力(例如,預測性維護、檢測質量改進機會)。
讓您的(de)制造過程更智能
轉向智能工廠模式是一項雄心勃勃的(de)計劃,需要大(dà)量的(de)時(shí)間和(hé)金錢投資。爲了(le)使轉型順利進行并盡早獲得(de)價值,我們建議(yì)進行叠代。例如,從引入基于雲的(de)大(dà)數據存儲開始可(kě)能是可(kě)行的(de),該存儲随後将成爲企業範圍分(fēn)析的(de)基礎,并爲生産規劃和(hé)管理(lǐ)、工業資産管理(lǐ)等提供見解。如果您需要關于從哪裏開始的(de)建議(yì),或者您是否準備好踏上數字化(huà)轉型之旅, 我們的(de)團隊随時(shí)準備提供幫助。